有影响力的营销人员是撼动数字营销格局的最新突破。它曾经是一个实验性渠道，在过去几年中呈指数增长，今年已达到65亿美元，预计到2020年将增长至100亿美元。现在是营销组织的中流，柱，关键的成功因素是弄清楚如何获得最多。
人工智能（AI），机器学习（ML）和自然语言处理（NLP）正在改变品牌进行有影响力营销的方式。人工智能驱动的网红营销技术正在三个关键领域帮助品牌：确定合适的创作者，提出有影响力的工作流程建议以及创建更多相关内容。随着数字世界的不断扩展，Data Science增强了影响者营销的真正优势在于其能够在每个建议中考虑过分的数据量。
寻找合适的创造者
找出最合适的影响者是营销人员的最大障碍之一。在当今世界，客户无所不在的广告泛滥成灾的世界里，品牌需要重新定义内容才能赢得大众。多年来，据报道，普通人每天都会接触数千种品牌信息。随着跨多种设备的数字内容的爆炸式增长，当今的品牌知名度已达到历史最高水平。品牌需要提供能够引起受众共鸣并消除数字空间噪音的内容。AI / ML可以通过三种方式做到这一点：
1.通过文本内容和图像识别实现基于内容的影响者分类
NLP AI分析创作者帖子的内容，并从中产生诸如兴趣，行业，人口统计和品牌亲和力之类的信息。影响者平台在不断发展的发现搜索引擎中使用这些分类。视觉搜索AI分析创建者帖子的视觉内容，以完成相同的操作。
2.广泛的观众反应感（评论，反应参与）分析
类似于AI如何处理帖子内容并从中获取见解，它还可以评估内容并评估评论（以及评论者的帖子）的情绪，以得出有关创作者受众的结论。同样，情感分析AI可以根据评论和参与来理解对内容的反应。
3.基于非人为输入的神奇“相关”创建者建议
根据品牌的目标，过去的影响者营销工作和提供的意见，影响者营销平台可以为创作者提供最成功的广告活动建议。这可以大大节省Impactr Marketing工作流程中最耗时的部分之一：在定性审查之前进行初始发现。
检测假订婚和欺诈影响者
欺诈影响者使用社交机器人伪造其影响力的问题使寻找合适品牌创造者的挑战变得更加严峻，仅今年，该行业就为此花费了13亿美元。AI可以通过允许在关注者或评论者之间进行大规模的模式/足迹分析来介入此处，从而轻松区分计算机生成的影响者和现实生活中的影响者。组织根本不可能手动执行此操作并与Bot生成器竞争。只有AI才能不断分析，维护和扩展可能指示伪造账户的欺诈足迹。
识别相关和有价值的内容
另一个困难是要确定最能引起特定影响者关注者共鸣的内容类型。随着基于图像和视频的内容的日益普及，有必要进行自动分析以找出内容是否正在交付所需的结果。
人工智能可以处理和评估营销人员评估某些类型的内容的价值所需的大量数据。它这样做是大规模的；而且它做得越多，它就会变得越智能，更快和更高效。
另一个价值是它能够根据关键结果（而不是数百项输入）产生编辑内容建议，并针对创作者的受众进行飞行前内容表现预测。
预测/计算广告系列的投资回报率
计算有影响力营销活动的ROI是一项重大挑战。从社交媒体平台收集和分析参与度指标是一回事，但是将其转化为总收入却要困难得多。
AI可以对关键结果与数百个输入进行回归分析。它通过算法来做到这一点，这些算法能够从指标混合中提取相关性，找到这些混合与有影响力的指标之间的强相关性，并使用这些模型预测未来的效果。由于每个创作者，品牌和广告活动都不同，因此这需要人类多年的努力。
AI可以预测投资回报率的另一种方法是通过动态的，狭窄的（基于角色的）性能基准测试和预测。在创作者的成功异常的地方（例如，由于特定活动的地点和季节性而定），营销人员需要能够依靠AI，而AI具有在此级别上考虑微变量的带宽。同样，通过动态的，广泛的（行业）基准测试和预测– 在处理更通用的顶级洞察时，只有一台机器可以处理大量的大数据和输入。
影响者营销的下一阶段
有影响力的营销是营销增长最快的领域之一。品牌现在需要投资以提高其有影响力营销活动的效果。这意味着要认识到提供细致的速度，准确性和效率的AI的重要性，并将其与Impactr Marketing集成。