科技公司通常依靠数据做出决策。就像每个决定一样，注册按钮应从哪个雇员晋升为蓝色阴影。
然而，尽管出现了各种可以帮助战略家的分析工具，但内容仍然顽固地抵制数据驱动的决策。例如，SEO软件可帮助内容团队深入了解世界上最受欢迎的搜索引擎：Google。
一些工具围绕特定关键字显示搜索量数据，以帮助策略师确保他们“说的是他们的听众说的相同语言”，其他SEO工具“确实非常特别，涉及解码Google的算法并确保您的内容能被看到。
同时，内容分析平台和用户体验跟踪可衡量内容的影响。这些领域的工具可帮助策略师确定多少人阅读了一段内容，他们滚动到故事中的距离以及阅读后的行为。但是过度依赖这些工具中的任何数据都会带来问题。有什么之间持续的差距已经奏效，哪些会工作。
当博客文章广为传播时，围绕模仿异常，失控的点击来构建所有未来的内容策略是可以理解的，但最终效果不佳。你不能一遍又一遍地做同样的事情，并期望它[提示]同样的确切反应。
当然，重访格式和广泛的主题都可以，但是读者和Google的算法可以奖励新颖性。因此，内容策略师如何在仍在为新思想和互联网不可预测的运作方式腾出空间的同时利用数据？
请使用实际的GOOGLE搜索来补充有关关键字搜索量的数据。
自己浏览实际的搜索引擎结果页面有助于将关键字搜索量中的数据关联起来。假设您要撰写有关攀岩鞋的博客文章，并且“女性攀岩鞋”一词的搜索量很高。情况似乎是吉祥的！但是，仅数字数据不应使博客文章呈绿色。特别是在这种情况下。如果有人在寻找'[攀岩]女鞋，他们可能会想买 ……鞋。 没有阅读有关他们。
这就是实际的Google搜索可以用一种单独的数据无法阐明的方式-搜索背后的意图。Google搜索结果会优先考虑用户实际点击的内容，而点击电子商务页面则表明有购物意向。
事实证明，最佳博客文章关键字的整体搜索量较低，但表明实际阅读鞋子的意愿更强。
不要只考虑读者的兴趣。不要去想他们的知识基础。
在制定内容策略时，不仅要考虑受众想要阅读的内容，而且还要考虑他们带来的专业知识水平，这很重要。你需要了解你的听众，或者如果您只是刚入门，则需要了解您正在寻找的受众。
新手和专家可能会对相似的主题感兴趣，但他们将搜索不同的术语。例如，攀岩专家将针对不同种类的绳索和登山扣之间的细微差别，进行超具体，小批量的查询。新手将寻找更基本的信息，例如顶绳和抱石之间的区别。
为了避免为专家撰写新手级的故事，反之亦然，在SEO研究中经常将给定主题的热门搜索词分解为专业知识类别。
A / B测试“很好”，但不要过度分析电子邮件主题行。
这是一种常见的做法，称之为“优良”，以便A / B相互测试两种创意替代方案，以根据一种特定指标查看哪种方案效果更好。但是，当涉及到电子邮件主题行时，结果始终是相同的：更直接的电子邮件主题行总会获胜。换句话说，他们从大量受众中获得了最多的点击率。
这让喜欢双关语的创意感到沮丧，但清晰度使得这些主题行“在技术上更加易于访问。关于创造力的事情是，您并不总是知道到底是什么情况。
在衡量性能时，请 注意多个数据维度。
永远不要将一个数据点视为事实的来源。例如，一些策略师专注于页面浏览量，但是页面浏览量只是内容性能的一个方面。丰富的分析还包括其他维度。这些可能包括：
可见度：可见度数据通常通过覆盖率或展示次数来衡量，回答了“有多少人看到了这些内容？”这一问题
互动度：互动度数据包含综合浏览量，但它也跟踪有多少人喜欢，共享或评论他们的社交供稿中的某个内容，以及读者在综合浏览量中在该页面上的行为。他们在页面上停留了多长时间？他们滚动了多远？
人们总是希望在这方面有更深入的了解。特别是对于内容，当目标是某人消费它时-他们做到了。换句话说，读者不必“转换”（进行购买）或阅读第二篇文章即可将会话视为成功。
忠诚度：忠诚度数据（例如，有关多少用户重新访问您的网站以及访问频率的数据）有助于区分“随便与您互动的人”与“更深层次的人，为您的订阅付费或为您的产品付费的人”正在积极阅读您的内容营销相关内容。”
一次查看多个数据维度可以说明微妙的浏览量。某位名人可能在Twitter上分享了一段内容，并吸引了初次阅读者的大量浏览量；另一个浏览量可能会减少，但会引起公司最忠实的读者的共鸣。这些都是成功的故事，以不同的方式。认识到这一点比将视力不佳的人视为“更差”更具战略意义。
做治疗的性能分析，以此来了解你的听众-不是对自己的结束。
最成功的内容策略确实能引起忠诚，参与的读者的共鸣。因此，最有价值的分析可以弄清他们是谁，他们所依赖的渠道以及所关注的主题。人们[说]“您的听众是由人们组成的，并且这些人喜欢做这些事情”，而不是“您拥有一百万的页面浏览量和4.5％的转化率”，这总是比较成功的。
最终，并非所有的网页浏览都是平等的。让不关心您的核心产品并且永远不会返回您的站点的人们（甚至很多人）阅读一段内容并没有什么价值。
不要考虑了调查。
了解受众的另一种方法：从字面上看，让他们通过调查提供有关自己的数据。例如，您可能会要求读者从一系列流行的搜索词中选择最感兴趣的词，或者要求他们对给定主题的专业水平进行评分。这样，您实际上是在三角剖分和验证来自SEO研究和绩效分析的见解。
不要跟踪长期数据趋势。
即使是最好的内容策略也需要时间才能获得回报-长达两年。为了使这一口号适合上流社会人士，为客户构建了关键内容指标的可消化的仪表板，以便他们可以看到事情逐月变化，并观察小小的成功积累。
不要忘记元数据是一种有价值的数据形式。
推荐算法可以帮助读者留在您的网站上，将他们引荐到他们喜欢的新博客文章，一看完就可以阅读。但是要构建一个，您需要元数据。
在以算法闻名的Netflix，“元数据非常有条理”。实际上，根据The Atlantic的报道，截至2018年，该公司已经向人们支付了全职观看Netflix的费用，并用相关的元数据标记了视频内容，这些元数据涵盖了从主题到复杂性以及“情节结论” 的所有内容。
并不是每个推荐算法都需要这样的细粒度标记，但是确实需要一些标记，这些标记可以由人或AI完成。投资此标记可能是一个不错的举动-通过算法利用元数据可以导致更长的会话和更高的忠诚度。
不要相信你的创意团队。
最终，SEO研究和绩效分析应该为内容策略提供信息，但是所有这些数据都应该作为起点。人的判断是关键。例如如果您要分配一个与热门搜索词相关的故事，那么编辑或作家应该同意该故事值得读者关注。
搜索分析甚至自然语言生成都无法取代人类的创造力。如果您想要好的内容，您只需要雇用一位优秀的作家。