商业卡车运输行业已经有数十年的历史了。
电子记录设备（ELD）和远程信息处理的遗留工具非常重要，它们可以跟踪车辆和驾驶员的行为，不仅可以优化运营效率，而且可以符合ELD法规要求。
随着现代化增强了远程信息处理和物联网（IoT）功能，该行业正聚集着大量宝贵的数据，但商业货运领域远未实现数字化转型。
出货仍然延迟，供应链瓶颈仍然存在，意外故障仍然令人头疼。不幸的是，到目前为止，重型卡车行业尚未完全弥合远程信息处理数据与运营优化之间的鸿沟，但是数字商务有机会既可以利用行业数据，也可以甚至利用迎来了该行业全新的商业模式。
商业运输业是最具挑战性的产业之一。政府有关ELD和运行时间，燃油经济性波动以及技术采用方面的总体摩擦的法规。如果仅进行渐进式改进，该行业将无法生存。
数据宝藏
与物联网相连的车辆和其他丰富数据源有可能增强必要车辆服务时的可预测性，使卡车司机和车队经理可以在采购服务和零件时提前计划。可以预见任何停机时间的能力可以极大地限制其对供应链的负面影响，并且通过数字电子商务，车辆与车队部门的采购工作流程之间的任何数据集成都可以提高效率。
但是机会超出了服务水平的可预测性。商业货运公司要完成的一件事是可靠地预测停机时间，可靠地改善正常运行时间，并预测和管理总体运营成本。这就是数据经济的全部意义。
在大流行造成的市场环境下，该数据可用于更广泛地调整运输策略。借助预测维护需求的能力，企业可以确保产品在必要的时间和地点到达正确的维修店，这与今天的工作方式相比是重大的变化。
如何成为亚马逊的体验？交通运输行业距离这还很遥远，因为人们仍然会拿起电话，或者发送电子邮件或传真。最重要的是，他们开车去商店。
随着商店关闭的持续进行以及越来越多的人在线购物，对数字商务解决方案进行随时准备的需求变得越来越有价值。
推动业务模式转变
这些传统流程并未利用远程信息处理的强大数据来提升专业人士的优势，但是将卡车和车队迁移到数字时代仍然是一个挑战。
对于组织而言，采用爬网式运行的方法进行现代化至关重要，但该行业现在应该获得数字化的推动。对类似亚马逊的体验的追求不仅扩展到商业和采购，而且扩展到B2B支付习惯，尤其是在与Apple Pay和Facebook一起成长的年轻一代进入劳动力市场时。
这名员工要求从采购订单转移到无缝数字支付，以及从传统的采购方法转移到支持更高价值目标以减少车辆停机时间的商业策略的转变只是时间问题。
商用车维护的未来将由数字支付和搜索引擎驱动，并且即将发生重大变化。可能要花两年或20年的时间，但是它将要改变。互联网连接，计算存储和云计算第一次非常便宜，所有人都可以使用。但是，数据驱动的业务模型却很少被互联网服务商理解商业运输世界。